кандидаты
6.25X в завершение
онбординга кандидата
онбординга кандидата
Онбординг кандидатов столкнулся с проблемами, ухудшавшими качество профилей. Многие соискатели оставляли процесс незавершенным или с неполными данными, что нарушало подбор. Большинство профилей не подходили для IT-ролей.
Подготовка
Этап до реструктуризации включал отслеживание зависимостей данных во всех точках онбординга
1. Зависимости для матчинг-алгоритма
1. Зависимости для матчинг-алгоритма
- Какие распарсенные/введённые вручную поля напрямую использовались в алгоритме
- Распределение веса между ручными и автоматизированными вводами
- Топ-5 полей формы, которые чаще всего бросали незаполненными
- 37% обязательных для работодателя полей впоследствии не использовались в матчинге
Первый шаг
В первом эксперименте мы улучшили онбординг работодателей, добавив поясняющие тултипы, чтобы протестировать их эффект. Это не дало заметного роста общей конверсии, но записи пользовательских сессий показали:
Ключевой инсайт: микро-копирайтинг и подсказки действительно упрощают поведение, но для роста ключевых метрик нужны более глубокие структурные изменения.
- более быстрое прохождение этапов ввода данных
- сокращение времени на заполнение каждого поля (признак большей понятности)
- меньше ошибок ввода (подтверждено снижением error rate)
Ключевой инсайт: микро-копирайтинг и подсказки действительно упрощают поведение, но для роста ключевых метрик нужны более глубокие структурные изменения.
Candidate onboarding v1
Первый подход (v1) был сосредоточен на постепенных улучшениях — мы сохранили основной UX и визуализировали влияние действий.
Подход
Результат
Плохая эффективность из-за:
Ключевой инсайт: демонстрация результатов в реальном времени недостаточна — прогрессивное раскрытие информации эффективнее, чем высокая плотность данных.
Подход
- Минимум экранов с высокой плотностью данных
- Ключевая идея: мгновенный предпросмотр профиля после каждого действия
Результат
Плохая эффективность из-за:
- нерешённой когнитивной перегрузки
- ощущения сложности (несмотря на улучшенный текст-помощник)
- низкой завершённости (<5%)
Ключевой инсайт: демонстрация результатов в реальном времени недостаточна — прогрессивное раскрытие информации эффективнее, чем высокая плотность данных.
→
→
→
Step 1
%
15
Step 2
%
9
Last step
%
4
Signup page
%
45
Candidate onboarding v2
Итерация v2 — Пошаговая автоматизация
Проблема
Когнитивная перегрузка версии v1 ограничивала конверсии.
Решение
Результат
Первый заметный рост — 14% завершения онбординга.
Ключевой инсайт: упрощённые шаги повышают конверсию, но необходимы:
Проблема
Когнитивная перегрузка версии v1 ограничивала конверсии.
Решение
- Сбор данных с акцента на загрузку резюме (CV-first)
- Многошаговая валидация
- Гибридный дизайн (учёт технических ограничений переходного периода)
Результат
Первый заметный рост — 14% завершения онбординга.
Ключевой инсайт: упрощённые шаги повышают конверсию, но необходимы:
- подкрепление прогресса (показ промежуточной ценности)
- дальнейшее снижение когнитивной нагрузки
→
Signup page
%
79
%
41
Education
Experience
%
49
CV upload
%
64
Links
%
27
Work expectations
%
22
%
15
Last step
Skills
%
31
→
→
→
→
→
→
Candidate onboarding v3
Анализ онбординга V2 выявил парадокс автоматизации: быстрый старт, но высокий отток на этапе загрузки CV. В итерации V3 мы планируем устранить это с помощью постепенного вовлечения: квалификационные вопросы → мотивационный UX → отложенная загрузка документов.
Проблема
Решение
Проблема
- 15% пользователей отваливались на этапе загрузки CV (покидали процесс, чтобы искать файл)
- Низкая эмоциональная вовлечённость в первом взаимодействии
Решение
- Перенос загрузки CV на более поздний этап → выше завершение до этого шага, меньше вынужденных пауз
- Упрощённые первые шаги → больше пользователей проходят этапы 1–5, снижается когнитивная нагрузка
- Мотивационное сообщение (шаг 9) → усиливает желание продолжить, эффект «вы почти у цели»
- Итоговый экран-сводка → может вызвать небольшой отток, но даёт ценность, особенно при поддерживающем тоне
Role
%
76
Area
%
72
%
69
Salary
Signup page
%
81
→
→
→
→
Location
%
65
%
47
CV Upload
Mid result
%
56
About (test)
%
58
Education
%
37
Skills
%
33
%
29
Links
Result (Last step)
%
25
Experience
%
40
→
→
→
→
→
→
→
→
Обзор результатов
Редизайн увеличил завершение онбординга кандидатов в 6,25 раза (с 4% → 25%) благодаря более интуитивному, вовлекающему и беспрепятственному процессу. Одновременно повысилось качество данных в профилях кандидатов.
→
→
Завершение онбординга
V2
%
15
V3
%
25
V1
%
4
Кейсы проекта