Профили кандидатов
Как увеличил информативность и конверсию
Система сопоставляла вакансии с шортлистами кандидатов, ранжируя совпадения по навыкам, опыту, образованию и отраслевой релевантности. Алгоритм обучался на поведении пользователей, чтобы улучшать качество рекомендованных профилей. Работодатели видели анонимизированные профили (без контактов и фото) и могли открыть полный доступ, если кандидат их заинтересовал.

Фокус был на повышении конверсии на каждом этапе воронки: просмотр списка кандидатов → просмотр профиля → покупка контактов.
Legacy
V0 — базовая версия. Главная проблема заключалась в эффективной доставке шортлистов кандидатов при сохранении вовлечённости работодателей в изучение профилей. Компания внедрила собственный формат SmartMe Profile, чтобы упростить представление данных. Однако обилие информации о навыках и опыте требовало глубокого погружения в каждый профиль, что замедляло процесс скрининга. При этом список кандидатов содержал слишком мало контекста — было сложно быстро выделить наиболее перспективных.

Проблема
Перегруженные профили кандидатов, малоинформативные карточки в списке, высокая когнитивная нагрузка и сложности с быстрой приоритизацией кандидатов.

Ключевые метрики
  • CTR карточки кандидата → 25%
  • Конверсия в оплату → <0,1%

Корневая причина
Работодатели тратят слишком много времени на изучение одного профиля, избегают работы с большими пулами кандидатов и прекращают процесс до оплаты.

Payment rate
%
<0,1
Card CTR
%
25
Профиль и список v1
V1 — Расширенные карточки + рейтинг совпадения. Были внедрены расширенные карточки кандидатов (больше по размеру, но с большей информативностью) с отображением процента совпадения (match %) для ускорения приоритизации, а также обновлённые SmartMe Profiles с более читаемой, менее перегруженной структурой.

Ключевые изменения
  • Расширенные карточки кандидатов с более полным контентом
  • Добавлен процент совпадения для приоритизации
  • Оптимизирована структура профиля для быстрого сканирования
  • Увеличен размер карточек (занимают больше места на экране)

Ожидаемый эффект
  • CTR карточек кандидатов → 37% (match % стимулирует клики)
  • Конверсия «Просмотреть контакты» → 14% (умеренное улучшение)
  • Конверсия в открытие контакта → 6%

Ключевой инсайт
Навигация улучшилась, но из-за увеличенного размера карточек стало видно меньше кандидатов на экране, что ограничивает возможность быстрого обзора всех совпадений.

Contact unlock
%
6
View contacts
%
14
Card CTR
%
37
Профиль и список v2
V2 — Упрощённые карточки + встроенный предпросмотр. Мы сократили карточки кандидатов, оставив только ключевые параметры — процент совпадения и доступность, интегрировав их с полными профилями в едином окне. Добавили быстрые кнопки «одобрить / отклонить» для уточнения матчей и оптимизировали профили для ускоренного просмотра. Улучшенный алгоритм теперь подбирает более релевантных кандидатов.

Ключевые изменения
  • Компактные карточки с ключевыми параметрами
  • Встроенный предпросмотр профиля (без перехода на отдельную страницу)
  • Быстрые кнопки Approve / Reject
  • Улучшенный алгоритм матчингa

Ожидаемый эффект
  • CTR карточек кандидатов → 48% (меньше барьеров, быстрее просмотр)
  • Конверсия «Просмотреть контакты» → 18%
  • Конверсия в открытие контакта → 10%

Факторы улучшения
  • Компактный дизайн и встроенный предпросмотр увеличили объём просматриваемых кандидатов
  • Более точный матчинг и удобные CTA повысили конверсии
Contact unlock
%
10
View contacts
%
18
Card CTR
%
48
User Research
Чтобы лучше понять поведение пользователей, я провёл серию звонков с людьми, напрямую вовлечёнными в найм — рекрутерами, тимлидами и основателями.

Цель исследования:
  • как работодатели и рекрутеры читают профили
  • на что обращают внимание в первую очередь
  • в какой момент решают углубиться
  • что замедляет процесс
  • какие кандидаты быстрее всего доходят до интервью и оффера

Ключевые инсайты
При поиске специалистов под конкретные роли (например, Backend) рекрутерам важно быстро видеть:
  • общий опыт работы в этой роли (в годах)
  • релевантные технические навыки и уровень владения ими
  • отраслевой бэкграунд (например, Fintech, E-commerce) — критически важен для оценки готовности кандидата работать в похожем контексте

Принятые меры
  • Перестроена структура профиля, чтобы сразу показывать ключевые данные
  • Переработаны карточки кандидатов — теперь они отображают только релевантные детали: опыт в конкретной роли, отрасль, уровень навыков и ключевые компетенции
  • Добавлены статусные бейджи с полезными сигналами найма: активно ищет, недавно сменил работу, есть офферы, высокий интерес к профилю и т.п.

Примечание: полное тестирование не удалось провести из-за требуемых доработок на стороне разработки 😢
Результаты
Мы упростили карточки кандидатов и перестроили структуру профиля, чтобы ключевая информация отображалась сразу. Это снизило когнитивную нагрузку и повысило скорость восприятия.

Результаты:
  • глубина просмотра профилей выросла с ~60% до 85%
  • показатель отказов снизился с 45% до 27%
  • CTR открытия контактов увеличился с 6% до 10%
CTR карточек кандидатов
V1
%
37
V2
%
48
V0
%
25
  Кейсы проекта
Проблемы и планы
Дизайн-процесс
Кандидаты
Работодатели
Product Hunt
Лендинг
Планы и цены
Ребрендинг